Qu’est ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle, ou IA, est la conception et le développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches nécessitant normalement l’intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction entre les langues. L’apprentissage automatique, un sous-ensemble de l’IA, est l’étude des algorithmes qui s’améliorent automatiquement grâce à l’expérience. Innovation IA se traduit souvent par des avancées significatives dans ces domaines, en améliorant l’efficacité et en ouvrant de nouvelles possibilités.
Types de technologies d’Intelligence Artificielle
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE STATISTIQUE
• Supervisé (Machine Learning (ML) sur les données entraînées).
• Non supervisé (regroupement ML sans formation).
• Auto-contrôlé (capable de trouver des signaux et d’apprendre).
• Réseaux de neurones.
• Deep Learning.
RENDRE LE TRAVAIL PLUS INTELLIGENT
• Basé sur des règles (moteurs de règles).
• RPA (flux de travail, règles et accès aux données).
SYSTEMES D’IA SEMANTIQUES
• Reconnaissance vocale
• Compréhension du langage naturel
• Analyse du sentiment
Quels sont les avantages de l’IA?
En entreprise, l’IA rend les processus plus simples et automatiques. Elle prend en charge les tâches répétitives, longues ou dangereuses. Cela permet aux employés de se concentrer sur des tâches plus importantes. Le Machine Learning, en tant qu’élément clé de l’innovation IA, aide à améliorer la Business Intelligence. Il fournit des prévisions plus précises pour la vente, la distribution et la fabrication. En analysant les données, les entreprises ajustent l’offre et la demande avec l’IA.
À la maison, les consommateurs bénéficient aussi de l’intelligence artificielle. Souvent en combinaison avec l’IoT et le Big Data, l’IA rend les tâches quotidiennes plus faciles et plus pratiques.
Pourquoi l’IA est-elle importante ?
FACILITER LA VIE
Toutes les choses sont connectées et intelligentes : voitures autonomes, systèmes avancés d’aide à la conduite (systèmes de freinage d’urgence, assistance, etc.), systèmes domotiques, etc. L’IA est fortement en France et en Europe jusqu’à l’international avec une réglementation forte visant à protéger les utilisateurs de celle-ci.
RENDRE LE TRAVAIL PLUS INTELLIGENT
Les tâches répétitives et dangereuses sont de plus en plus exécutées par des robots équipés de systèmes et logiciels pour améliorer la productivité et limiter les risques.
PRENDRE DES DÉCISIONS PLUS RAPIDEMENT
Analyser les données en temps réel (apprentissage automatique, BI, etc.). La puissance de calcul et l’agilité de l’hébergement sur le cloud permettent d’obtenir des informations précises sur les données.
Comment l’intelligence artificielle peut-elle relever les défis organisationnels ?
Intégrer les outils d’IA dans vos applications métier peut accélérer la productivité. Cela booste également la créativité, l’efficacité, la prise de décision et l’innovation. Vous verrez des améliorations dans l’ensemble de votre entreprise.
• Enrichir l’expérience et la productivité des employés
• Optimiser l’efficacité des équipes.
• Réinventer l’expérience client
• Remodeler les processus opérationnels
• Améliorer le ROI et le contrôle des coûts
• Exploiter et transformer les données d’entreprise
• Accélérer l’innovation en intelligence artificielle.
Qu’est ce que l’IA générative ?
L’IA générative est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle. Elle utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour apprendre à partir de données. Ensuite, elle crée du nouveau contenu. Ce domaine innovant de l’IA utilise des modèles d’apprentissage profond (deep learning), en particulier des réseaux de neurones.
En quoi l’IA générative est-elle différente ?
L’IA générative dépasse l’IA traditionnelle. Elle crée du contenu inédit à partir de modèles numériques, comme des textes et des images. Contrairement à l’IA classique, elle ne se limite pas à traiter des données existantes. Par exemple, Google Traduction et Copilot de Microsoft utilisent cette technologie. Ils produisent des résultats de qualité humaine.Cette capacité ouvre de nouvelles opportunités pour l’innovation et l’efficacité dans les affaires. L’intégration de l’IA générative dans des outils comme Microsoft 365 en illustre bien l’impact et les opportunités offertes par cette technologie.
Chatbots et Intelligence Artificielle
Qu’est-ce qu’un chatbot ?
Un chatbot est un logiciel qui simule une conversation humaine. Il utilise des commandes vocales ou des chats texte.
Avantages des chatbots
Ces agents conversationnels améliorent l’expérience client. Ils aident à résoudre les demandes, passer des commandes ou diriger vers le bon service.
Ils peuvent également :
• Automatiser certaines tâches répétitives telles que la FAQ dans le service client
• Garantir une réponse rapide à tout moment.
• Stimuler les ventes avec des suggestions de vente croisées et supérieures.
•Faciliter la prise de décision d’achat.
• Simplifier la gestion des paiements et le processus de vente.
• Approfondir la compréhension du client
• Augmentez l’engagement des clients grâce à des interactions proactives
Intelligence Artificielle et Prodware
L’approche d’innovation de Prodware exploite l’IA dans de multiples applications et services dans de nombreux secteurs et rôles.
Applications et services Prodware AI
• Prodware ai context hub
• Prodware ai form assistant
• Copilote microsoft 365
•Copilote dynamics 365
• Studio de copilote
• L’IA des start-up partenaires
La première étape consiste à « préparer les données pour l’IA »
Les entreprises doivent évaluer l’état de préparation des plateformes de données, du cloud et de l’infrastructure modernes et centralisées pour rendre les données simples et accessibles aux humains et à l’IA afin d’améliorer les connaissances et l’apprentissage.
La deuxième étape consiste à « Moderniser et sécuriser vos applications d’affaires pour l’IA ».
Les applications métiers existantes peuvent limiter votre organisation dans des systèmes d’exploitation et d’intégration de la technologie d’intelligence artificielle, comment pouvez-vous pérenniser les outils que vous utilisez et continuer à créer de la valeur commerciale? Votre infrastructure cloud et vos politiques de sécurité sont-elles à jour et compatibles avec vos applications ?
1er niveau de maturité IA : Préparez-vous pour l’IA.
La première étape consiste à « intégrer l’IA à vos applications d’affaires ».
Vos applications professionnelles sont modernisées et adaptées à l’intégration de fonctionnalités d’IA. Les entreprises peuvent acquérir un avantage concurrentiel en tirant parti de l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, offrir des expériences personnalisées et prendre des décisions fondées sur les données. Notre équipe a développé et implémenté des applications et des fonctionnalités d’IA intégrées directement dans les outils ERP et CRM que vous utilisez, tels que Microsoft Dynamics 365 et Power Platform, dans des workflows et des scénarios courants qui vous prennent normalement trop de temps.
La deuxième étape est « Smart automation with RPA and AI apps ».
Grâce à l’automatisation intelligente, les entreprises peuvent rationaliser les processus incohérents, prévoir les fluctuations de la demande avec précision et s’adapter rapidement sans intervention manuelle. Passez en revue vos tâches, vos flux de travail et vos processus d’affaires dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement pour intégrer à vos applications d’affaires l’automatisation des processus robotiques, l’intelligence artificielle, les intégrations d’API, etc. afin d’accroître l’efficacité et la productivité.
2ème niveau de maturité : Smart Business Applications
La première étape consiste à « extraire la valeur réelle des données ».
Exploitez l’IA pour donner un sens aux données que vous générez et stockez. L’IA peut analyser de grands volumes de données rapidement et avec précision, en extrayant des informations précieuses et des modèles qui peuvent être difficiles à identifier pour les humains.
Laissez notre équipe vous aider à identifier les données structurées et non structurées qui contiennent des informations et à apporter la technologie d’IA pour jeter les bases d’une modélisation prédictive et de la génération de scénarios pour une meilleure prise de décision et une analyse des tendances.
La deuxième étape est « Insight, Dashboard & Trends ».
Maintenant que vous avez introduit la technologie, il est temps de développer des tableaux de bord de Business Intelligence pour afficher automatiquement des informations basées sur les KPI qui comptent pour le développement de votre organisation.
Les techniques et algorithmes d’IA exploitent des technologies avancées telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la visualisation des données à grande échelle.
Utilisez l’IA pour automatiser les processus d’analyse, analyser et interpréter les données pour obtenir des informations et libérer des ressources.
La troisième étape est l’analyse prédictive.
L’analyse prédictive est l’utilisation de méthodes mathématiques et statistiques, y compris l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, pour prédire la valeur ou le statut de quelque chose d’intérêt.
Utilisez l’IA dans les ventes, le marketing, les finances RH et la chaîne d’approvisionnement pour repérer les tendances et faire des recommandations.
3ème niveau de maturité : Analytics
La première étape consiste à « transformer votre expérience client »
Exploitez la puissance de l’IA générative de pointe pour personnaliser des expériences uniques et créer du contenu pour vos clients. Utiliser des algorithmes d’IA avancés pour comprendre en profondeur les préférences, les comportements et les besoins des clients à partir de vastes ensembles de données.
La deuxième étape est « La prochaine génération de ChatBots ».
Next Gen AI dispose de la puissance du modèle Large Language (LLM) Chat combiné à l’analyse et l’édition de grands ensembles de données de documents et d’informations à l’intérieur et à l’extérieur de vos données d’entreprise, pour aider les employés et les clients à faire surface et à créer du contenu sans hallucinations.
La troisième étape consiste à « Habiliter vos employés et stimuler la productivité ».
L’ère de l’IA générative a orienté une nouvelle façon de travailler pour permettre à chaque employé de travailler plus intelligemment, d’être plus productif et de se perfectionner. En infusant l’IA générative telle que Copilots dans les applications de travail quotidien en utilisant le langage naturel, les employés peuvent être pris en charge de manière transparente dans des scénarios et des tâches courantes qui prennent traditionnellement trop de temps.
4ème niveau de maturité de l’IA : IA générative
