logiciel Demand Forecasting

Demand Forecasting

Anticipez vos ventes et optimisez votre gestion des stocks

La solution de prévision des ventes Demand Forecasting de Prodware est la réponse à vos besoins pour anticiper avec précision les demandes de vos clients et donc vos ventes. Grâce à un ensemble d’outils dotés d’intelligence artificielle interfacés avec votre ERP (ex : Microsoft Business Central), vous pourrez prédire les demandes et les commandes clients à venir et optimiser la planification de votre production.

En effet, le logiciel Demand Forecasting se sert de l’historique de données contenu dans votre logiciel de gestion ERP mais aussi de données externes afin de prévoir vos ventes futures. Les résultats sont ainsi analysés et retranscrits dans des tableaux de bord visuel grâce à Power BI.

Prévision des ventes - Demande Forecasting

Quels sont les bénéfices de la solution Demand Forecasting ?

Meilleure rentabilité et gestion des stocks

Répondez à la demande “réelle” des clients et évitez toute perte ou manque de stock tout au long de la chaîne d’approvisionnement.

Fiabilité des prévisions

Cette solution de prévision des ventes intègre les données et les rapports passés et les utilise pour comparer et générer des prévisions plus fiables et réalistes.

Prévisions précises

La solution est dotée de 9 modèles de prévisions utilisés en parallèle et sélectionne automatiquement le modèle qui convient le mieux à l’analyse en cours.

Facilité d’utilisation

Aucune adaptation ou customisation de votre logiciel ERP n’est requise. L’outil s’intègre au standard.

Flexibilité totale

Il n’y a aucune limite quant au nombre d’utilisateurs. La solution est 100% SaaS et fonctionne par abonnement par utilisateur.

Capacités du logiciel de prévision des ventes Demand Forecasting

prévision de la demande tout au long de la chaîne d’approvisionnement

Efficacité opérationnelle

La capacité de planifier et de prévoir tout au long de la chaîne d’approvisionnement est essentielle pour une gestion rentable et efficace de son activité commerciale. Cela implique par contre une forte consommation en ressources IT pour des résultats très souvent approximatifs. La solution Demand Forecasting de Prodware dotée de technologies disruptives est conçue pour générer des prévisions précises et fiables.  

demand forecasting s'appuie sur le machine learning et l'IA

Technologie disruptive éprouvée

Cette solution de prévisions des ventes est développée à partir de la plateforme cloud Azure de Microsoft et utilise d’autres technologies de pointe dotées d’intelligence artificielle. Cette solution est puissante grâce aux multiples algorithmes et méthodes de calcul prévisionnel des plus novateurs. Les résultats sont affichés sous forme de rapports visuels au sein même de l’ERP et son utilisation ne requiert aucune compétence technique particulière.

Caractéristiques de la solution

TOUTE INDUSTRIE

Cette solution est conçue pour répondre aux besoins de prévision de toutes les industries.

Modes de déploiement

Cette solution peut être utilisée en mode “stand alone” ou être intégrée à la solution Dynamics 365.

Résultats

Les résultats sont disponibles et affichés directement dans l’ERP.

Hétérogène

Cette solution peut s’intégrer avec n’importe quelle solution ERP ou solution de gestion financière.

Technologies de pointe

Demand Forecasting de Prodware s’appuie sur des technologies disruptives telle que le machine learning pour des résultats beaucoup plus précis.

Ergonomie

Cette solution de prévision des ventes est conçue pour être très intuitive et très facile d’utilisation.

Pourquoi choisir Prodware ?

Avec plus de 30 ans d’expérience sur le marché au service de milliers de clients concernés par la gestion d’une chaîne d’approvisionnement Prodware s’affiche comme un partenaire incontournable. Notre expertise en innovation conjuguée à notre savoir-faire en technologies opérationnelles nous permettent d’offrir des services et des solutions qui répondent aux exigences de votre marché tout en assurant un avantage concurrentiel durable pour votre entreprise.

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