Outils d'aide à la décision

Outils d’aide à la décision

Armez vous d’un outil d’aide à la décision et prenez des décisions avisées

Qu’est ce que sont que les outils d’aide à la décision ?

Les outils d’aide à la décision sont des logiciels qui analysent des données pour faciliter la prise de décisions.

Ils s’appliquent à divers domaines comme les ventes, la performance des produits, la satisfaction client et IoT Dans un monde axé sur les données, il est crucial de les transformer en informations exploitables. L’objectif est de combiner ces données avec des technologies modernes comme l’IA pour générer des actions concrètes.

Les solutions Microsoft Dynamics 365, créent des données structurées et les rendent pertinentes pour vos employés. Cette approche aide les organisations à être plus agiles et à passer rapidement de la vision à l’action.

Pourquoi utiliser des outils d’aide à la décision au sein de votre entreprise ?

La Business Intelligence, regroupe des outils qui analysent les informations pour optimiser la prise de décision et améliorer la performance de l’entreprise.

Les décisions en entreprise sont souvent complexes. Les outils de BI offrent une vue d’ensemble des activités, permettant d’identifier la meilleure solution grâce à une analyse multicritère. Ils aident également à anticiper les problèmes, à déceler les opportunités et à repérer les tendances.

Une stratégie de gestion des données réussie repose sur trois piliers :

Une culture axée sur les données
Une plateforme centrale unifiée de données et d’analyse platform
Un partenaire technologique expérimenté

outils d'aide à la décision

Qu’est-ce qu’une entreprise axée sur les données ?

Une entreprise axée sur les données valorise les informations en tant qu’actif essentiel, les intégrant au cœur de tous ses processus décisionnels. Elle reconnaît l’importance des données et s’engage à les cultiver, à les exploiter et à les partager de manière structurée au sein de l’organisation.

Gestion des données à l’ère de la transformation numérique

55% des entreprises adoptent une approche principalement manuelle pour découvrir les données au sein de leur organisation.


Accenture
32% des entreprises déclarent être capables de réaliser une valeur tangible et mesurable à partir des données.


Accenture
75% des organisations auront mis en place un centre d’excellence centralisé pour les données et l’analyse (D&A) en 2024.


Gartner



Comment une entreprise peut-elle garantir
l’exploitation de toutes ses données pour devenir digitale ?

Big Data et Data Mining

Normalisation des données 

Une plateforme pour connecter, maintenir et améliorer toutes les données de l’entreprise.
Les données sont au cœur de la transformation numérique. La facilité de mise en place et de maintenance des données dans le cloud, sans limitations, est essentielle.
L’intégration de la plateforme permet l’indépendance de vos systèmes tout en centralisant toutes les données à travers les plateformes dans le cloud, ce qui renforce la capacité de prendre des décisions au sein de l’entreprise.
La gestion des données basée sur le cloud vous permet de regrouper les actifs de données (internes et externes) pour les stocker, les mélanger et les utiliser selon vos besoins de manière évolutive.



Accessibilité des données

Des données à portée de main pour chaque personne de votre organisation, afin de favoriser la prise de décision.
Les données sont un élément essentiel pour prendre des décisions et agir. Chaque personne dans une organisation doit avoir accès aux données dont elle a besoin, où et quand elle le souhaite.
À l’ère de l’IA, la rapidité des décisions et l’apparition automatique d’analyses suggérées deviennent des aspects clés pour démocratiser les données que vous détenez.



Une connaissance approfondie pour une meilleure performance

Détection instantanée et réaction face aux défis de l’entreprise.
Faire confiance aux décisions que vous prenez en tant qu’entreprise comporte des risques. Combien vous fiez-vous à votre « intuition » ?
En adoptant une culture décisionnelle axée sur les données, vous augmentez la certitude, car vous pouvez prendre des décisions basées sur des faits.
Les décisions, prévisions et algorithmes alimentés par l’IA permettent aux entreprises d’être plus précises et rapides.

Technologies du Big Data, de puissants outils d’aide à la décision

Analyse prédictive

En optimisant, découvrant, évaluant et déployant des modèles prédictifs, il est possible d’analyser le Big Data. Ainsi, les technologies d’analyse prédictive permettent de réduire les risques tout en accentuant le potentiel des données.

Internet des objets

L’Internet des Objets est déjà une composante essentielle du Big Data. De plus en plus d’entreprises investissent du temps et du capital dans l’internet des objets pour obtenir les informations requises de façon fluide. Il est donc certain que les analyses de données récoltées par les capteurs vont continuer à diriger les décisions prises par les entreprises, dans tous les domaines et toutes les industries.

L’Apprentissage automatique

Dans le domaine du Big Data, cette technologie permettra d’analyser de larges volumes de données complexes plus rapidement et avec plus de précision. Grâce à un matériel et à des algorithmes, les résultats seront améliorés. Le Machine Learning vous permettra aussi de vous améliorer dans le domaine de la détection de fraude, de la publicité en temps réel et bien plus encore.

L’Intelligence artificielle

L’intelligence artificielle permet de mieux gérer les brèches de sécurité. Avec elle, les machines sont capables de mieux comprendre la psychologie humaine et est en mesure de protéger efficacement les données.

Technologie lac de données

Azure Data Lake Storage Gen2 est une solution Data Lake hautement scalable et économique pour l’analytique Big Data. Elle combine la puissance d’un système de fichiers haute performance à l’échelle massive et la rentabilité qui vous permettront d’obtenir des insights rapidement.

power bi

Power BI est un service d’analyse commerciale qui fournit des insights permettant de prendre des décisions rapides et éclairées. L’IA de pointe et l’innovation rapide et continue impulsée par les utilisateurs vous aident à transformer des données en insights à l’échelle de votre entreprise.

Comment Prodware peut soutenir votre stratégie de données

La visualisation des données avec des outils tels que Microsoft Power BI n’est que la partie émergée de l’iceberg.



Prodware Data & Analysis experts vous accompagnent avec une approche 360 degrés pour couvrir 100 % de votre parcours de données grâce à une gestion centralisée des données.

Les données : un moteur clé de la transformation numérique

Générez une valeur ajoutée en collectant toutes les données disponibles à un endroit central pour devenir une entreprise axée sur les données. L’application d’une approche stratégique et centralisée soutient la croissance future, offre des insights plus holistiques à travers plusieurs logiciels et permet de conserver et de gérer les données de manière plus robuste et sécurisée. Votre organisation est alors prête à réagir et à agir face aux défis concurrentiels.

Modernisez l’infrastructure de données et d’analytique existante de votre logiciel d’entreprise

Assurez l’avenir de vos applications métier en les déplaçant vers le cloud et en gérant vos données de manière centralisée pour des migrations plus faciles, des implémentations plus rapides et une transformation numérique évolutive. En remplaçant les rapports hérités, votre entreprise peut analyser les données anciennes et nouvelles dans votre ERP et CRM, avec des technologies de visualisation de pointe. La gestion standardisée des données dans le cloud facilite la démocratisation de l’analyse et des rapports, tout en ouvrant la voie à une préparation future avec l’intelligence artificielle et l’automatisation de l’analytique.

Gestion centralisée des données pour les migrations et implémentations de logiciels d’entreprise

Nous pouvons fournir un support central de lac de données pour la migration de données, vous aidant à gérer la migration des données maîtresses via un DataHub D&A central. Nous facilitons la transition des outils d’analyse et de reporting hérités vers Microsoft Power BI pour une analytique sans faille des données migrées et futures de votre ERP et CRM. Pour les projets Dynamics 365 Customer Insights (plateforme CDP), nous vous aidons à tirer parti de vos données commerciales pour optimiser votre investissement.

Innovez avec l’IA

Une fois que votre entreprise a centralisé vos données avec une couche structurée, vous pouvez aller plus loin avec nos experts en intelligence artificielle pour soutenir des analyses automatiques, obtenir des insights plus profonds et plus larges et utiliser des applications innovantes d’IA à travers votre entreprise pour stimuler la productivité, générer plus de valeur à partir des données et rester en avance sur la concurrence.

Les technologies de gestion des données de base, du stockage à l’analyse

AZURE DATA LAKE

Azure Data Lake est un service de stockage et d’analyse de données évolutif et sécurisé fourni par Microsoft Azure. Il est conçu pour gérer de grands volumes de données provenant de diverses sources et les rendre accessibles pour l’analyse et le traitement. Azure Data Lake répond à vos besoins en matière d’entrepôt de données, d’apprentissage automatique et d’analytique des big data.

  • Azure Data Lake peut stocker des pétaoctets de données, ce qui le rend adapté aux applications de big data.
  • Il peut être redimensionné en fonction de vos besoins, vous garantissant de ne payer que ce que vous utilisez.
  • Il s’intègre bien avec d’autres services Azure tels qu’Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Synapse Analytics, offrant une solution de données complète.
  • Il prend en charge les données structurées, semi-structurées et non structurées, y compris les formats JSON, CSV et Parquet.
  • Les données sont chiffrées à la fois au repos et en transit, garantissant un haut niveau de sécurité.
  • Il vous permet de gérer qui peut accéder aux données et les manipuler.
  • Vous pouvez exécuter des analyses complexes et des modèles d’apprentissage automatique sur les données stockées dans Azure Data Lake.
  • Il prend en charge le traitement des données en temps réel, permettant des informations et une prise de décision rapides.

Microsoft Fabric logo

MICROSOFT FABRIC

Microsoft Fabric est une plateforme complète et de bout en bout pour l’analytique et les données, conçue pour unifier diverses tâches et services liés aux données afin de simplifier la gestion, le traitement et la visualisation des données. Elle fonctionne selon un modèle SaaS pratique pour un contrôle des coûts prévisible et simplifié.

  • Cette plateforme unifiée regroupe des services tels que Power BI, Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory dans un environnement unique.
  • Microsoft Fabric inclut des fonctionnalités d’ingénierie des données, de Data Factory, de Data Science, d’analytique en temps réel, d’entrepôt de données et de bases de données.
  • Elle utilise OneLake pour un stockage centralisé des données, facilitant la gestion des données à travers différents outils d’analytique.
  • Des capacités d’intelligence artificielle sont intégrées pour optimiser le traitement et l’analyse des données.
  • Fabric prend en charge l’ingestion et le traitement des données en temps réel.
  • Une administration et une gouvernance centralisées répondent aux besoins de sécurité et de conformité des données.
  • Des expériences adaptées aux différents rôles, tels que les ingénieurs de données, les scientifiques et les utilisateurs métier, rendent Microsoft Fabric facile à utiliser.

EN SAVOIR PLUS SUR MICROSOFT FABRIC

Microsoft Power BI

Power BI est un service d’analytique d’affaires basé sur le cloud, qui offre des visualisations de données interactives et des capacités de business intelligence avec une interface suffisamment simple pour permettre aux utilisateurs finaux de créer et partager leurs propres rapports et tableaux de bord.

  • Créez des tableaux de bord visuellement attrayants et interactifs pouvant être partagés au sein de votre organisation.
  • Vos utilisateurs peuvent choisir parmi une large gamme de visuels intégrés ou en créer des personnalisés.
  • Power BI se connecte à diverses sources de données, y compris Excel, SQL Server, Azure, etc.
  • Accédez à des données en temps réel pour prendre des décisions rapides et éclairées.
  • Créez des rapports et des tableaux de bord facilement grâce à la fonctionnalité de glisser-déposer.
  • Des capacités d’IA et d’apprentissage automatique permettent des insights plus approfondis et automatisés, et vous pouvez même poser des questions en langage naturel sur vos données.
  • Accédez à vos rapports et tableaux de bord où que vous soyez avec les applications mobiles Power BI.
  • Mettez en place des politiques de gouvernance des données pour garantir la sécurité et la conformité des données, et contrôlez l’accès aux données et aux rapports en fonction des rôles des utilisateurs.

En savoir plus sur Power BI et la Microsoft Power Platform.

Étapes pratiques en gestion des données

Étape un

Créer les fondations

Évaluation des actifs, outils et processus de données.
Définir les objectifs commerciaux et les insights.
Créer l’infrastructure de données (stockage, traitement, intégration, sécurité).

Étape deux

Construire le moteur de données

Assurer l’acquisition des données et la bonne intégration : (sources de données, processus d’extraction des données, transformation des données, chargement des données dans un système centralisé).
Analyse des données et génération d’insights : Définir les capacités d’analyse des données intégrées dans le système centralisé.
Mettre en place la visualisation des données appropriée pour chaque consommateur de données dans l’organisation.

Étape trois

Établir la gouvernance des données

S’assurer que les données sont gérées de manière efficace et sécurisée au sein de l’organisation :
Définir le cadre et le périmètre de la gouvernance des données.
Définir les processus et les indicateurs pour la gestion de la qualité des données, en termes de standardisation et de complétude.
Assurer l’intégrité des données avec des pistes de vérification, des filières et une traçabilité.
Mettre en œuvre des mesures de sécurité des données et des contrôles d’accès.
Établir des processus de gouvernance des données et de gestion des changements.
Fournir des programmes de formation et de sensibilisation aux employés sur les politiques et les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données.
Surveiller en continu la qualité, l’intégrité et la sécurité des données avec une boucle de rétroaction.

Étape quatre

Devenir une organisation axée sur les données alimentée par l’IA

Mettre en œuvre des analyses avancées et des modèles prédictifs (apprentissage automatique, prévisions, etc.).
Intégrer des applications et des technologies d’intelligence artificielle innovantes dans votre logiciel d’entreprise, telles que Microsoft Copilot et les applications IA de Prodware, pour faire émerger automatiquement des insights dans le travail quotidien.

Pourquoi choisir Prodware

Avec plus de 30 ans d’expérience sur le marché, nous développons et déployons des solutions sectorielles basées sur la technologie Microsoft. Notre expertise conjuguée à notre savoir-faire en innovation et technologies disruptives nous permet d’offrir des services et des solutions qui répondent aux exigences de votre marché tout en assurant un avantage concurrentiel durable pour votre entreprise.

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