Technologies disruptives
Low code
Le low code consiste à développer des applications à partir d’outils visuels et d’automatisations, en minimisant la part de codage. La technologie low code permet donc de créer des applications avec le moins de programmation possible, et permet ainsi de démocratiser l’accès au développement d’application.
Big Data
Carburant de l’IA, le Big Data implique un volume colossal de données qui sont stockées, traitées, et analysées. Ces champs d’application sont : la prise de décision, l’acquisition de connaissances, l’optimisation des activités, l’innovation…
IA
L’Intelligence Artificielle est un ensemble de concepts et technologies permettant d’élaborer des machines capables, via le traitement du Big Data, d’imiter, voire de surpasser, l’intelligence humaine. Une des multiples applications de l’IA est le chatbot qui permet d’interagir avec les clients et prospects en simulant une conversation humaine.
IoT
L’IoT (Internet of Things) caractérise l’émission et la réception de données issues d’objets physiques qui, au moyen de capteurs, transitent vers des réseaux sans fil, puis sont recueillies et enfin analysées par des plateformes logicielles. Les objets connectés échangent des données entre eux afin de piloter des activités sans nécessiter d’intervention humaine.
Réalité augmentée, virtuelle et mixte
La réalité virtuelle (VR) est une technologie totalement immersive qui affiche des objets en 3D d’une manière qui permet de visualiser et d’accéder à ces objets sous n’importe quel angle.
La réalité mixte combine des éléments d’AR et de VR, où les objets réels et numériques interagissent.
RPA
Résultant de l’IA et du Machine Learning, la RPA (Robotic Process Automation) est l’automatisation robotisée des processus et, notamment, de tâches répétitives et mécaniques effectuées en continu.
Industrie 4.0
L’industrie 4.0 est l’automatisation de la fabrication et des pratiques industrielles, à l’aide de technologies et d’approches innovantes.
