Microsoft Fabric
Transforma tus datos en decisiones inteligentes con Microsoft Fabric, la plataforma unificada de analítica de datos impulsada por IA de Microsoft.
¿Qué es Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric es una solución integral que simplifica el proceso de análisis de datos, desde la integración hasta la obtención de insights en tiempo real. Al combinar diversas herramientas y tecnologías en un único entorno, Fabric elimina la necesidad de utilizar servicios específicos de varios proveedores.
Microsoft Fabric está diseñado para fomentar una cultura basada en datos, poniendo la analítica al alcance de todos los usuarios de la empresa. Su enfoque unificado no solo mejora la colaboración entre equipos, sino que también ayuda a reducir costes al optimizar el uso de recursos informáticos en todas las cargas de trabajo.
La plataforma integra potentes herramientas como Power BI, Azure Synapse y Azure Data Factory en una solución de software como servicio (SaaS) que abarca desde la ingeniería de datos hasta la inteligencia empresarial, y en la que todo está conectado gracias a OneLake, un sistema de almacenamiento unificado que actúa como una biblioteca de datos en bruto multicloud. OneLake utiliza formatos de datos abiertos como Delta y Parquet, eliminando la necesidad de mantener copias separadas de datos para diferentes soluciones analíticas.
VENTAJAS – MICROSOFT FABRIC
Copilot y Microsoft Fabric
Microsoft Fabric incorpora capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial a través de Copilot, un asistente virtual que revoluciona la forma en que interactuamos con los datos. Esta innovadora herramienta facilita el análisis y la visualización de datos, permitiendo a los usuarios obtener información valiosa de manera más eficiente.
Copilot en Microsoft Fabric ofrece una amplia gama de funcionalidades diseñadas para simplificar tareas complejas. Desde la generación de código para transformaciones de datos hasta la creación de visualizaciones intuitivas, Copilot actúa como un colaborador virtual experto. Una de sus características más destacadas es la capacidad de traducir preguntas en lenguaje natural a consultas SQL, lo que democratiza el acceso a los datos para usuarios no técnicos.
COMPONENTES – MICROSOFT FABRIC
Microsoft Fabric ofrece una experiencia unificada que integra diversas herramientas y tecnologías para el análisis de datos. Sus componentes principales están diseñados para cubrir todas las etapas del proceso de análisis, desde la ingesta de datos hasta la obtención de información de negocio. Estos componentes trabajan en conjunto para proporcionar una solución integral y eficiente:
Data Factory
Data Factory en Microsoft Fabric es una herramienta poderosa para la integración de datos. Te permite crear, programar y orquestar flujos ETL (extracción, transformación y carga) desde diversas fuentes. Con una interfaz intuitiva, puedes diseñar canalizaciones de datos complejas que automatizan la ingesta y preparación de datos para su análisis posterior.
Data Engineering
La ingeniería de datos en Fabric facilita la preparación y procesamiento de datos a gran escala. Utilizando Apache Spark puedes transformar y limpiar datos eficientemente. Este componente es esencial para garantizar que los datos estén listos para su análisis y modelado.
Data Warehouse
El almacén de datos en Fabric proporciona una solución escalable para almacenar y analizar grandes volúmenes de datos. Basado en un motor SQL de alto rendimiento, permite realizar consultas complejas y obtener información valiosa de manera rápida y eficiente.
Data Science
El componente de Data Science en Fabric ofrece herramientas avanzadas para crear, implementar y gestionar modelos de aprendizaje automático. Integrada con Azure Machine Learning, proporciona un entorno robusto para el desarrollo y el testeo en ciencia de datos.
Real Time Analytics
Esta componente permite procesar y analizar datos en tiempo real, ideal para escenarios de IoT, telemetría y análisis de registros. Con capacidades de alto rendimiento y baja latencia, puedes obtener información instantánea de tus datos en movimiento.
Nuestros recursos
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