Entrevista a Nil Redón: AI User Insights – La Inteligencia Artificial al servicio del análisis de datos

La inteligencia artificial ha transformado la manera en que las empresas gestionan y analizan la información. En este contexto, AI User Insights surge como una herramienta clave dentro del ecosistema de Prodware, permitiendo a las empresas obtener una visión precisa del uso de sus aplicaciones de negocio en Microsoft Dynamics 365.

Para conocer más sobre su origen, desarrollo e impacto, hemos entrevistado a Nil Redón, creador de la solución junto con el equipo de IA de Prodware.

¿Cómo surgió la idea de crear AI User Insights y cuál fue la necesidad que detectasteis?

La idea surge de la necesidad de tener una aplicación totalmente integrada con Business Apps como Business Central, Finance & Operations y Customer Engagement. Queríamos una herramienta que permitiera monitorizar de manera inteligente el uso de estas plataformas para ayudar a los equipos a comprender cómo se están utilizando y optimizar los procesos tras una migración o implementación.

En nuestro equipo de IA, manejamos un backlog con diversas ideas, muchas de ellas basadas en interacciones con clientes y otros equipos. AI User Insights nació con la intención de aportar valor específicamente al core de negocio de las Business Apps de Prodware. Al final tenemos aplicaciones como el Context Hub, que se pueden conectar a las Business Apps, pero que es al final una solución por sí misma. En cambio queríamos una que fuese 100% de la mano con las aplicaciones de negocio, con las Business Apps, y esto es el User Insights.

¿Cuál fue el mayor reto técnico a la hora de desarrollar AI User Insights?

Integrar la aplicación con F&O, Business Central y Customer Engagement fue un gran desafío, ya que son plataformas con arquitecturas muy distintas. Capturar el comportamiento del usuario en cada una de ellas requiere enfoques técnicos diferenciados. Eso por suerte Jordi Sastre, aparte de tener un conocimiento extensísimo en la IA, también conoce muy bien las Business Apps y conseguiremos salvarlo.

Otro reto importante fue definir los reportes y visualizaciones. Diseñar una herramienta que realmente ayude a los usuarios implica iterar continuamente los formatos y tipos de información mostrados para adaptarse a sus necesidades reales.

¿Qué ventajas aporta AI User Insights frente a otras soluciones de análisis de datos?

Sobre todo el objetivo de esta herramienta es dar a los clientes información para tomar mejores decisiones. Estamos ahora en el mundo del data driven de las decisiones basadas en los datos. Al final, cuanta más información tengas para tomar una decisión, mejor y cada vez más las empresas van por ahí. Decisiones basadas más en los datos que sensaciones o impulsos.

La idea era en un proceso tan importante como la implementación de un sistema tener una capa más de análisis muy integrado con estas plataformas y muy especializada en estas plataformas.

Es decir, no queríamos hacer una herramienta que no fuese vinculada a las business apps de Microsoft, que es lo que al final trabajamos en Prodware. Además de ser fácil de instalar, te da una visualización muy fácil de desplegar e integrada. Por supuestocumpliendo con las normativas de GDPR.
Como decía, luego es muy fácil de consumir porque tiene diferentes gráficos ya pre-construidos, donde solo ves el que más te interesa o configuras el que más te pueda servir. Yo creo que es uno de los valores principales respecto a las soluciones y también el tema de estar integrado con las aplicaciones de Microsoft.

¿Cuáles son los planes de futuro para AI User Insights?

Creemos que hemos lanzado una herramienta sólida, pero esto nos lo dirán los clientes. Nosotros hemos sacado una herramienta que está lista para el mercado y para aportar valor a los clientes, pero que por supuesto cuando empecemos a recibir feedback lo vamos a evolucionar.

¿AI User Insights está pensado solo para grandes empresas o también puede ser útil para PYMES?

Queríamos que fuese accesible para todo tipo de empresas, por eso, por ejemplo lo hemos integrado tanto con F&O (para grandes empresas) como con Business Central (para pymes). Al final, un análisis de datos lo puedes hacer sobre 1000 empleados o sobre 100 o sobre 30, que a la mínima que ya tienes un par de empleados controlar o ver cómo se está dando la migración ya pasa a ser un poco más complicado, no puedes ver su feedback, ya no puedes estar tan pendiente de cómo está yendo. El precio es bastante asequible también y el resultado es el mismo. Es posible que con menos empleados sea incluso es más fácil hacer un análisis.

Entrando en temas más personales, ¿cuándo y cómo decidiste meterte en el mundo de la inteligencia artificial?

Estudié matemáticas hace unos 10 años y en aquel momento lo que más sonaba era el Big Data. Cuando estaba en tercero de carrera, empezaron a hablarse de temas de inteligencia predictiva. De hecho, en cuarto ya comencé a trabajar en un equipo de IA en prácticas y fui el primer becario en ese departamento.
Trabajé allí más de cuatro años y el equipo creció hasta superar las 20 personas. En ese tiempo, trabajábamos con modelos predictivos, lo que ahora se llama IA tradicional. Cuando en noviembre de 2022 salió la primera versión pública de GPT, vi el potencial y decidí profundizar más en esta tecnología. Desde entonces, me he dedicado a explorar sus aplicaciones en el mundo empresarial y, sinceramente, me encanta lo que hago. Es un sector en constante evolución y siempre hay algo nuevo que aprender.

¿Crees que la IA podrá sustituir el factor humano en la gestión de procesos empresariales?

Esto es una opinión personal, ya que cada uno lo ve de una manera diferente, pero yo creo que estamos bastante lejos de eso. Sí que es cierto que el futuro a medio o largo plazo de la IA es una incógnita, porque no se puede saber qué va a pasar, pero a corto plazo, y con esto me refiero a los próximos mínimo 4 o 5 años, no lo veo.
Estamos en un punto en que la inteligencia artificial generativa está haciendo cosas que aportan valor en cuanto a eficiencia, procesos, e incluso automatizar ciertos procesos de gestión documental o similar. Pero a día de hoy sigue siendo necesario no solo el acompañamiento de las personas de cara a validar lo que está sacando la Inteligencia Artificial, sino que el criterio de las personas no se puede sustituir a día de hoy por una IA, al menos en mi punto de vista.
Nosotros apostamos por una IA que acompañe a los empleados, no que los sustituya.

A nivel personal y profesional, ¿cómo ha sido llevar todo el tema del desarrollo de esta solución?

Ha sido un proceso muy motivador. Llevar al mercado algo que haces tú de cero con tu equipo es una experiencia increíble. Vas viendo cómo la herramienta crece, cómo pasa de ser una idea básica a algo mucho más sofisticado con interfaz, funcionalidades y un valor real para las empresas.
Además, dedicar parte de mi jornada a hablar con clientes y comprobar que la solución encaja con sus necesidades es algo que me impulsa a seguir avanzando. Ha sido un proceso de aprendizaje continuo, tanto a nivel técnico como funcional, y sigue siéndolo con otras aplicaciones que estamos desarrollando y que pronto llegarán.

¿Hay algún consejo que le darías a otro desarrollador que quisiera crear una solución innovadora desde cero?

Mi consejo sería que se centren en resolver problemas reales. He visto muchos casos en los que se usa IA solo porque es una tecnología novedosa, sin pensar realmente en la utilidad final. Cuando una solución no tiene un propósito claro, acaba sin usarse, y eso no beneficia ni al desarrollador ni al cliente. Es clave asegurarse de que la aplicación cubre una necesidad concreta. No se trata de hacer tecnología por hacer tecnología, sino de crear soluciones que realmente aporten valor. Si quieres experimentar con IA, hazlo en un entorno de prueba, pero cuando desarrolles algo para el mercado, ten claro cuál es el problema que estás resolviendo.

Desarrollar una solución como AI User Insights ha sido un reto y una gran oportunidad. Nil Redón y el equipo de IA de Prodware han logrado crear una herramienta que facilita la comprensión y gestión del uso de las aplicaciones de negocio.

El camino de la inteligencia artificial en el mundo empresarial está en constante evolución, y AI User Insights es un claro ejemplo de cómo la tecnología puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos y mejorar su eficiencia operativa. Seguiremos atentos a las futuras mejoras y a la evolución de esta innovadora solución.