Microsoft anuncia nuevas funcionalidades para ayudar a las organizaciones a implementar y gobernar la IA de forma segura

Durante la Conferencia RSA (RSAC), el foro mundial más importante para la industria de la ciberseguridad, Microsoft ha anunciado nuevas funcionalidades dentro de su oferta de seguridad integral para proteger los entornos de las organizaciones desde todos los ángulos y ayudarles a prepararse, diseñar, adoptar, implementar y gobernar la Inteligencia Artificial de forma segura. La seguridad es la principal prioridad en Microsoft y la ampliación de su Iniciativa Futuro Seguro subraya el compromiso de la compañía por hacer del mundo un lugar más seguro para todos.

Entre las novedades, destacan nuevas funciones de Microsoft Defender y Microsoft Purview para ayudar a las organizaciones a proteger y controlar las aplicaciones de IA generativa en el trabajo. Asimismo, Microsoft ofrece una nueva experiencia unificada para los analistas de seguridad al integrar Microsoft Copilot for Security en toda su cartera de productos de seguridad.

Con Microsoft Defender for Cloud, las compañías pueden reforzar sus estrategias de seguridad y proteger las aplicaciones de IA frente a las nuevas amenazas, supervisando continuamente cualquier tipo de actividad anómala, correlacionando los hallazgos y enriqueciendo las alertas de seguridad con pruebas de soporte. Ahora los equipos de seguridad pueden identificar toda su infraestructura de IA gracias a las capacidades de gestión de seguridad de la IA en plataformas como Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning y Amazon Bedrock. Microsoft Defender for Cloud es la primera plataforma de protección de aplicaciones nativa de la nube (CNAPP) que ofrece protección contra amenazas para cargas de trabajo de IA en tiempo de ejecución.

Microsoft Purview AI Hub, ahora en versión preview, ofrece información como datos confidenciales compartidos con aplicaciones de IA, el número total de usuarios que interactúan con este tipo de aplicaciones y el nivel de riesgo asociado a ello, entre muchas otras cosas. Para evitar el posible uso excesivo compartido de datos confidenciales, las nuevas conclusiones que proporciona ayudan a las organizaciones a identificar los archivos no etiquetados a los que Copilot hace referencia y a priorizar la mitigación de los riesgos de uso compartido excesivo. Por otro lado, Microsoft también ha anunciado que el AI Hub ofrecerá información sobre el mal uso de la IA para ayudar a los clientes a descubrir posibles interacciones de esta tecnología que infrinjan las políticas empresariales y normativas.

La nueva plataforma unificada de operaciones de seguridad, en versión preview, transforma la experiencia del analista en el mundo real, haciéndola más fácil y accesible, al reunir en un mismo lugar todas las señales de seguridad y la inteligencia sobre amenazas. Los analistas tendrán más contexto en cada etapa, con recomendaciones útiles y sugerencias para la automatización, de forma que los procesos de investigación y respuesta serán más sencillos que nunca. Microsoft también está introduciendo nuevas funciones en Microsoft Sentinel y Defender XDR, como la búsqueda global, las detecciones personalizadas y reglas de automatización.

Cuando se trata de apoyar a los equipos de seguridad y aliviar la complejidad, Microsoft Copilot for Security ofrece una gran ventaja. Una mayor integración de Copilot en toda la cartera de seguridad de Microsoft ayuda a obtener experiencias integradas más ricas. Microsoft ha anunciado nuevas integraciones de Microsoft Copilot for Security, incluyendo Purview, nuevos plugins de partners, Azure Firewall y Azure Web Application Firewall. Estas integraciones proporcionan a los equipos de seguridad de las organizaciones una orientación en tiempo real, hallazgos de investigación más precisos y mayor acceso a los datos de todo su entorno. Independientemente de dónde se encuentre una organización en su transformación con la IA y sea del tamaño que sea, necesitará controles de seguridad integrales para gobernar de forma segura sus aplicaciones y datos de IA a lo largo de su ciclo de vida.