Microsoft Fabric
Verwandeln Sie Ihre Daten in intelligente Entscheidungen mit Microsoft Fabric, der einheitlichen, KI-gestützten Datenanalyseplattform von Microsoft.
Was ist Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric ist eine End-to-End-Lösung, die den Prozess der Datenanalyse von der Integration bis hin zu Erkenntnissen in Echtzeit vereinfacht. Durch die Kombination verschiedener Tools und Technologien in einer einzigen Umgebung macht Fabric die Nutzung spezifischer Dienste verschiedener Anbieter überflüssig. Microsoft Fabric wurde entwickelt, um eine datengetriebene Kultur zu fördern und Analysen für alle Mitarbeiter im Unternehmen zugänglich zu machen. Der einheitliche Ansatz verbessert nicht nur die Zusammenarbeit zwischen Teams, sondern trägt auch zur Kostensenkung bei, indem die Nutzung von IT-Ressourcen über alle Workloads hinweg optimiert wird.
Die Plattform integriert leistungsstarke Tools wie Power BI, Azure Synapse und Azure Data Factory in einer Software-as-a-Service-Lösung (SaaS), die von der Datentechnik bis zur Business Intelligence reicht und über OneLake, ein einheitliches Speichersystem, das als Multi-Cloud-Rohdatenbibliothek fungiert, miteinander verbunden ist. OneLake verwendet offene Datenformate wie Delta und Parquet, so dass keine separaten Datenkopien für verschiedene Analyselösungen mehr verwaltet werden müssen.
MICROSOFT FABRIC – VORTEILE
Copilot und Microsoft Fabric
Microsoft Fabric integriert fortschrittliche künstliche Intelligenz mit Copilot, einem virtuellen Assistenten, der die Art und Weise, wie wir mit Daten interagieren, revolutioniert. Dieses innovative Tool erleichtert die Datenanalyse und -visualisierung und ermöglicht es den Benutzern, wertvolle Informationen effizienter zu erhalten.
Copilot in Microsoft Fabric bietet eine Vielzahl von Funktionen, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen. Von der Codegenerierung für Datentransformationen bis hin zur Erstellung intuitiver Visualisierungen fungiert Copilot als virtueller Experte für die Zusammenarbeit. Eine seiner bemerkenswertesten Funktionen ist die Fähigkeit, Fragen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen zu übersetzen und so den Datenzugriff für nicht-technische Benutzer zu demokratisieren.
MICROSOFT FABRIC – Funktionen
Microsoft Fabric bietet eine einheitliche Erfahrung, die eine Vielzahl von Tools und Technologien für die Datenanalyse integriert. Die Kernkomponenten sind so konzipiert, dass sie alle Phasen des Analyseprozesses abdecken, von der Datenerfassung bis hin zu geschäftlichen Erkenntnissen. Diese Komponenten arbeiten zusammen, um eine umfassende und effiziente Lösung bereitzustellen:
Data Factory
Data Factory in Microsoft Fabric ist ein leistungsstarkes Datenintegrationswerkzeug. Sie können damit ETL-Flüsse (Extract, Transform, Load) aus verschiedenen Quellen erstellen, planen und orchestrieren. Mit Hilfe einer intuitiven Benutzeroberfläche können Sie komplexe Datenpipelines entwerfen, die die Datenerfassung und -aufbereitung für weitere Analysen automatisieren.
Data Engineering
Data Engineering in Fabric erleichtert die Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen. Mit Apache Spark können Daten effizient transformiert und bereinigt werden. Diese Komponente ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Daten für die Analyse und Modellierung bereit sind.
Data Warehouse
Das Data Warehouse in Fabric bietet eine skalierbare Lösung für die Speicherung und Analyse großer Datenmengen. Basierend auf einer leistungsstarken SQL-Engine ermöglicht es die schnelle und effiziente Bereitstellung komplexer Abfragen und wertvoller Erkenntnisse.
Data Science
Die Data Science-Komponente von Fabric bietet erweiterte Tools zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Machine Learning-Modellen. Durch die Integration mit Azure Machine Learning bietet sie eine robuste Umgebung für die Entwicklung und das Testen von Data Science.
Real Time Analytics
Diese Komponente ermöglicht die Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit. Dies ist ideal für IoT-, Telemetrie- und Protokollanalyseszenarien. Dank des hohen Durchsatzes und der geringen Latenz können Sie sofort Erkenntnisse aus den übertragenen Daten gewinnen.
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