Künstliche Intelligenz
Was ist Künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz oder KI ist die Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Sprachübersetzung. Maschinelles Lernen, ein Teilgebiet der KI, ist die Erforschung von Algorithmen, die sich durch Erfahrung automatisch verbessern.
Welche Arten von KI-Technologien gibt es?
Was sind die Vorteile von KI?
In Unternehmen trägt die KI dazu bei,
Prozesse zu vereinfachen und zu automatisieren (repetitive, langwierige oder gefährliche Aufgaben, bei denen Roboter menschliche Tätigkeiten ersetzen können) und den Beschäftigten Zeit für wertschöpfendere Tätigkeiten zu verschaffen. Maschinelles Lernen unterstützt auch Business Intelligence, z. B. durch genauere Nachfrageprognosen für Einzelhandel, Vertrieb und Fertigung. Durch maschinelles Lernen, Analyse und Kombination von Datensätzen können Unternehmen Angebot und Nachfrage aufeinander abstimmen.
Im privaten Bereich profitieren Verbraucher von künstlicher Intelligenz (oft in Verbindung mit anderen disruptiven Technologien wie IoT und Big Data), um ihr Leben einfacher und bequemer zu gestalten: Erinnerungen an die Einkaufsliste durch unsere intelligenten Smart-Home-Geräte oder die selbstfahrenden Autos der Zukunft.
Warum ist Künstliche Intelligenz so wichtig?
Wie kann Künstliche Intelligenz zur Bewältigung organisatorischer Herausforderungen beitragen?
Durch die Integration von KI-Tools in die von Ihnen bereits verwendeten Geschäftsanwendungen können Sie die Produktivität, Kreativität, Effizienz, Entscheidungsfindung und Innovation Ihrer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im gesamten Unternehmen beschleunigen.
Was ist generative KI?
Generative KI ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet, um aus Daten zu lernen und neue Inhalte zu erstellen.
Dieser innovative Bereich der KI verwendet Deep-Learning-Modelle, insbesondere neuronale Netze.
Wie unterscheidet sich die generative KI?
- Funktionalität: Generative KI geht über herkömmliche KI hinaus. Sie kann vorhersagen, was als Nächstes in einem von ihr erkannten Muster geschieht, und neue Daten, Bilder und andere Formen von Inhalten erzeugen.
- Datennutzung: Statt sich ausschließlich auf vorhandene Quellen zu verlassen, generiert generative KI neue Inhalte, indem sie aus Mustern lernt.
Generative KI wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von der Erstellung menschenähnlicher Texte bis hin zur Erzeugung realistischer Bilder.
Die generativen Modelle basieren auf dem Konzept des Verstehens und Reproduzierens von Mustern in den Eingabedaten.
Beispielsweise verwendet der Sprachübersetzungsdienst von Google generative KI, um Übersetzungen zu erstellen, die sich so lesen, als wären sie von einem Menschen verfasst worden.
Die Suchmaschine Bing von Microsoft wurde durch die Hinzufügung von Copilot, das auf GPT-4, einem fortschrittlichen Sprachmodell, basiert, revolutioniert.
In der Geschäftswelt eröffnet Generative KI neue Möglichkeiten für Innovation und Effizienz.
Entdecken Sie Copilots in Ihren alltäglichen Geschäftsanwendungen wie Microsoft 365 und Dynamics 365 und erfahren Sie, wie die Integration und Einbettung von KI in Ihr Unternehmen Ihre Produktivität und Kreativität ohne Unterbrechung steigern kann.
Die Forschung und Entwicklung in diesem Bereich entwickelt sich rasant und macht die generative KI zu einem der spannendsten Bereiche der künstlichen Intelligenz.
Chatbots und Künstliche Intelligenz
Was ist ein Chatbot?
Ein Chatbot ist eine Softwareanwendung, die eine menschliche Konversation im Internet durch Sprachbefehle, Textchat oder beides simuliert.
Vorteile von Chatbots
Diese Gesprächsagenten verbessern die Kundenerfahrung, indem sie helfen, Kundenanfragen zu beantworten, Bestellungen aufzugeben oder Kunden an die richtige Abteilung weiterzuleiten.
Sie können auch:
- Automatisieren Sie bestimmte wiederkehrende Aufgaben wie FAQs im Kundenservice.
- Schnelle Antworten zu jeder Zeit
- Umsatzsteigerung durch Cross-Selling- und Up-Selling-Vorschläge
- Unterstützung bei der Kaufentscheidung
- Zahlungen verwalten und den Verkaufsprozess vereinfachen
- Besseres Kundenverständnis
- Erhöhung der Kundenbindung durch proaktive Interaktion
Künstliche Intelligenz und Prodware
Der Innovationsansatz von Prodware nutzt KI in einer Vielzahl von Anwendungen und Dienstleistungen in vielen Branchen und Rollen..
Prodware AI Apps und Services
PRODWARE AI CONTEXT HUB
PRODWARE AI FORM ASSISTANT
MICROSOFT COPILOT
MICROSOFT 365 COPILOT
DYNAMICS 365 COPILOT
COPILOT STUDIO
KI VON STARTUP-PARTNERN
Das KI-Reifegradmodell von Prodware
Wir verstehen, dass der Sprung zur künstlichen Intelligenz überwältigend sein kann, es gibt viel Hype und viele verlockende Funktionen, aber woher wissen Sie, was Ihrem Unternehmen wirklich hilft, besser zu werden?
Aus diesem Grund sprechen wir von Reifegraden, um Ihrem Unternehmen zu helfen, zunächst zu verstehen, ob Sie bereit sind oder KI benötigen, und dann Ihre Position und Ihre Bedürfnisse anzupassen, um sich auf der Skala nach oben zu bewegen.
KI-Reifegrad 1
Machen Sie sich bereit für KI.
Schritt 1: Vorbereitung der Daten für die KI
Unternehmen müssen die Bereitschaft und den Status moderner und zentralisierter Datenplattformen, Clouds und Infrastrukturen bewerten, um Daten für Menschen und KI gleichermaßen einfach und zugänglich zu machen und so Wissen und Lernen zu verbessern.
Schritt 2: Geschäftsanwendungen für KI modernisieren und sichern
Ältere Geschäftsanwendungen können Ihr Unternehmen bei der Nutzung und Integration von KI-Technologien einschränken. Wie können Sie die von Ihnen verwendeten Tools zukunftssicher machen und ihren Geschäftswert weiter steigern? Sind Ihre Cloud-Infrastruktur und die Sicherheitsrichtlinien, auf denen Ihre Anwendungen laufen, auf dem neuesten Stand?
KI-Reifegrad 2
Intelligente Geschäftsanwendungen.
Schritt 1: KI in Geschäftsanwendungen integrieren
Ihre Geschäftsanwendungen sind modernisiert und für die Integration von KI-Funktionen vorbereitet. Unternehmen können sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie KI nutzen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, personalisierte Erfahrungen zu bieten und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Unser Team hat integrierte KI-Anwendungen und -Funktionen entwickelt und implementiert, die direkt in die von Ihnen verwendeten ERP- und CRM-Tools wie Microsoft Dynamics 365 und Power Platform in gängigen Workflows und Szenarien integriert sind, die normalerweise zu viel Zeit in Anspruch nehmen.
Schritt 2: Intelligente Automatisierung mit RPA- und KI-Anwendungen
Durch intelligente Automatisierung können Unternehmen inkonsistente Prozesse rationalisieren, Nachfrageschwankungen genau vorhersagen und sich schnell anpassen, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind.
Untersuchen Sie Ihre Aufgaben, Arbeitsabläufe und Geschäftsprozesse über die gesamte Lieferkette hinweg, um Ihre Geschäftsanwendungen mit Robotic Process Automation, künstlicher Intelligenz, API-Integration usw. auszustatten und so die Effizienz und Produktivität zu steigern.
KI-Reifegrad 3
Analytik.
Schritt 1: Den wahren Wert der Daten extrahieren
Nutzen Sie KI, um die von Ihnen erzeugten und gespeicherten Daten zu verstehen. KI kann große Datenmengen schnell und präzise analysieren, um wertvolle Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die für Menschen nur schwer zu erkennen sind.
Lassen Sie sich von unserem Team dabei unterstützen, strukturierte und unstrukturierte Daten zu identifizieren, die Erkenntnisse enthalten, und nutzen Sie KI-Technologie, um die Grundlage für prädiktive Modellierung und Szenariogenerierung für eine bessere Entscheidungsfindung und Trendanalyse zu schaffen.
Schritt 2: Insights, Dashboard und Trends
Nach der Implementierung der Technologie ist es an der Zeit, Business-Intelligence-Dashboards zu entwickeln, die automatisch Erkenntnisse auf der Grundlage der für Ihr Unternehmen relevanten KPIs liefern.
KI-Techniken und -Algorithmen nutzen fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Datenvisualisierung in großem Maßstab.
Nutzen Sie KI, um Analyseprozesse zu automatisieren, Daten zu analysieren und zu interpretieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und Ressourcen freizusetzen.
Schritt 3: Predictive Analytics
Predictive Analytics ist die Anwendung mathematischer und statistischer Methoden, einschließlich künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um den Wert oder den Zustand einer Sache vorherzusagen.
Nutzen Sie KI in Vertrieb, Marketing, Personalwesen und Lieferkette, um Trends zu erkennen und Empfehlungen abzugeben.
KI-Reifegrad 4
Generative KI.
Schritt 1: Umgestaltung des Kundenerlebnisses
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit modernster generativer KI, um einzigartige und personalisierte Erlebnisse und Inhalte für Ihre Kunden zu schaffen. Nutzen Sie fortschrittliche KI-Algorithmen, um die Vorlieben, das Verhalten und die Bedürfnisse Ihrer Kunden anhand umfangreicher Datensätze besser zu verstehen.
Schritt 2: ChatBots der nächsten Generation
Die nächste Generation der künstlichen Intelligenz kombiniert die Leistungsfähigkeit des LLM-Chats (Large Language Model) mit der Analyse großer Datensätze von Dokumenten und Informationen innerhalb und außerhalb der Unternehmensdaten, um Mitarbeiter und Kunden bei der Erstellung von Inhalten zu unterstützen.
Schritt 3: Mitarbeiter fördern und Produktivität steigern
Die Ära der generativen KI hat eine neue Art des Arbeitens eingeläutet, die es jedem Mitarbeiter ermöglicht, intelligenter zu arbeiten, produktiver zu sein und sich weiterzubilden.
Durch die Integration von generativer KI in alltägliche Arbeitsanwendungen mit natürlicher Sprache können Mitarbeiter nahtlos in alltäglichen Szenarien und Aufgaben unterstützt werden, die traditionell zu viel Zeit in Anspruch nehmen.